个人简介
周建国,男,1988年生,2016年博士毕业于武汉大学(墨尔本大学联合培养),副教授,硕士生导师,入选省级人才计划项目。主要从事智能建造与运维、基础设施智能监测以及工程物联网等方面的研究,具有较强的工程实践经验。主持湖北省教育厅基金项目1项,yl8cc永利线路检测中心科研启动金项目1项,企业委托项目10余项。发表论文20余篇,SCI/EI收录论文10篇,申请发明专利5项。
联系方式
460959826@qq.com
主讲课程
本科生:《土木工程测量》、《Civil Engineering Surveying》
研究生:《GNSS原理与应用》、《3S原理及其应用》
研究方向
[1]智能建造与运维;
[2]基础设施智能监测;
[3]工程物联网;
科研项目
[1]企业委托项目,影像型测量机器人在地铁隧道保护监测中的关键技术研究,2021-2023,项目负责人;
[2]企业委托项目,大坝监测数据变化趋势预测方法研究,2022-2023,项目负责人;
[3]企业委托项目,智能运维-地铁设施保护研究项目合同,2021-2023,项目负责人;
[4]企业委托项目,观测数据预处理算法研究与软件开发,2021-2022,项目负责人;
[5]企业委托项目,气象因素对测量成果影响专题研究2021-2022,项目负责人;
[6]湖北省教育厅项目,无线传感器网络技术应用于变形监测中的时钟同步研究,2019-2020,项目负责人;
[7]企业委托项目,大坝变形监测精度分析与数据改正研究,2019-2020,项目负责人;
[8]企业委托项目,无人机地铁保护区巡检中的路径规划研究,2018-2019,项目负责人。
近五年主要科研成果
(1)科研论文
[1]Jianguo Zhou, Chao Luo, Weiwei Jiang, et al. Using UAVs and robotic total stations in determining height differences when crossing obstacles[J]. Measurement, 2022, 188: 110372.
[2]Jianguo Zhou, Bo Shi, Guanlan Liu, et al. Accuracy analysis of dam deformation monitoring and correction of refraction with robotic total station[J]. PloS one, 2021, 16: e0251281.
[3]Jianguo Zhou, Henglin Xiao, Weiwei Jiang, et al. Automatic subway tunnel displacement monitoring using robotic total station[J]. Measurement, 2020, 151: 107251.
[4]周建国,赵思琦,史波,等.基于测量机器人的大坝外观监测精度影响因素研究[J].人民长江, 2022, 53(09): 115-120+162.
[5]周建国,彭朵,蒋卫国,等.智能全站仪大坝自动化监测时的辅助水位测量研究[J].长江科学院院报, 2022: 1-6.
[6]周建国,罗超,彭朵.微型无人机辅助的三角高程测量方法[J].测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.
[7]周建国,徐惠云,刘飞.贝叶斯网络在运营隧道结构风险评估中的应用[J].工业工程, 2019, 22(6): 103-109.
(2)发明专利
[1]周建国,等.一种结合地形的测量机器人大坝监测观测值改正方法[P].湖北省:CN115655200A,2023-01-31.
[2]周建国,等.基于固定轨道的测量机器人位移监测方法及设备[P].湖北省:CN114910003A,2022-08-16.
[3]周建国,等.一种隧道位移监测方法及系统[P].湖北省:CN114838668A,2022-08-02.
[4]周建国,等.测量机器人用于大坝变形监测时的辅助水位测量方法[P].湖北省:CN113639822A,2021-11-12.
[5]周建国,等.微型无人机辅助的三角高程测量方法[P].湖北省:CN112414368A,2021-02-26.